Инновационный кластер

УДК: 332.1 (075)

ФАКТОРЫ И ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННО-ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ

В. А. Трифонов

FACTORS AND PRINCIPLES INFLUENCING FORMATION OF INDUSTRIAL INNOVATIVE CLUSTERS

V. A. Trifonov

Рассматривается роль предпринимателей, руководителей предприятий, органов власти и других участников инновационной деятельности в обеспечении кластерного подхода к организации деятельности промышленных предприятий г. Юрги. Выявлены факторы и принципы, влияющие на образование промышленно-инновационных кластеров.

Ключевые слова: промышленные предприятия, промышленно-инновационный кластер, кластерный подход, градообразующее предприятие, однородное предприятие, инновационно-технологический центр, инновационная деятельность, малые инновационные фирмы.

С начала 90-х годов промышленные предприятия в моногородах оказались вовлеченными в сложный процесс реформирования российской экономики. Возникли проблемы кризисного состояния экономической и технологической базы; падения объемов выпуска продукции, массовое увольнение работников, снижение уровня жизни работающих. Спецификой моногородов являлось, как правило, то, что основной промышленный объект — градообразующее предприятие — несет на себе не только экономическую, но и социальную нагрузку, обеспечивая условия жизнедеятельности в населенном пункте . При такой ситуации расходы на содержание социальной инфраструктуры включаются в себестоимость продукции, делая ее во многих случаях неконкурентоспособной.

В настоящее время обоснованная и общепризнанная методология устойчивого развития экономики градообразующих предприятий во взаимосвязи с жизнеобеспечением населенного пункта требует дальнейшего развития, например, в направлении становления и развития промышленно-инновационных кластеров . Большинство промышленных предприятий нуждаются в неизбежной реструктуризации, сложность которой заключается в том, что все преобразования, изменения и новации в их финансовохозяйственной деятельности необходимо оценивать через призму возможных социально-экономических последствий для работников.

Идея управления конкурентоспособностью с использованием кластерной методологии получила широкое освещение в основном в работах зарубежных авторов. Она может оказаться очень плодотворной и для российской промышленности. Следует отметить, что в отечественной литературе мало работ по формированию кластеров. В большинстве работ анализируются уже сложившиеся межотраслевые комплексы.

Согласно теории М. Портера географические масштабы кластера могут варьировать от одного го-

рода или штата до страны либо даже ряда соседствующих стран . Практически отсутствуют работы по методике формирования кластеров для экономики российского города в рыночных условиях. Кластерный подход для исследования экономики российского города и управления ее развитием становится востребованным и актуальным.

Исследования важнейшей для России проблемы, связанной с развитием промышленных предприятий в городах (особенно в малых городах), позволили выявить причины, препятствующие их развитию, что делает значительную часть продукции заведомо неконкурентоспособной.

1. Отсутствие четких общих рыночных стратегий менеджмента предприятий, увлекающихся частными, противоречащими друг другу мерами.

2. Приватизация по «однозаводскому варианту» (у каждого предприятия свой владелец), которая разрушила налаженные кооперационные связи и схемы снабжения.

3. Устаревшая производственная инфраструктура линий коммуникаций, что создает большие проблемы для нормального ведения бизнеса и развития новых фирм.

4. Любое реформирование промышленных предприятий ведет к сокращению их кадрового состава и уменьшению уровня занятости работников; передача социальных объектов на баланс муниципальных образований и покупка нового оборудования для выпуска новых видов продукции без привлечения кредитных ресурсов практически невозможна.

5. Реструктуризация с помощью механизма налоговых льгот невозможна, так как промышленные предприятия города являются бюджетообразующими.

Учитывая эти проблемы, необходимо разработать механизмы организации и устойчивого развития экономики промышленных предприятий, бизнеса и инфраструктуры кластера, способствующей развитию промышленности в городе. Проследим это на примере

города Юрги, выявив факторы, влияющие на образование кластера, а также сформулировав принципы его организации.

1. Выгодное географическое положение, наличие промышленной инфраструктуры.

Обеспеченность достаточно удобными транспортными развязками: железнодорожными, автомобильными, речными. Город Юрга расположен на Транссибирской железнодорожной магистрали и на федеральной автомобильной трассе М53 Новоси-бирск-Иркутск. Расстояние по автомобильным дорогам от Юрги до Кемерова — 115 км, до Новосибирска

— 240 км, до Томска — 116 км. Расстояние от города Юрга до столицы РФ г. Москвы — 3496 км.

2. Однородные предприятия по признаку сходства используемого сырья, технологии и готового продукта.

Создаваемый промышленно-инновационный кластер согласуется с самим характером конкуренции и источниками достижения конкурентных преимуществ, лучше охватывает маркетинг, важные связи, распространение технологий, навыков, информации и осознание требований заказчиков. Именно промышленно-инновационный кластер оказывается основополагающим в конкурентной борьбе, в повышении производительности и особенно в определении направлений и мест организации нового бизнеса и внедрения инноваций, что очень важно в условиях вступления России в ВТО. Большинство участников кластера не конкурируют между собой непосредственно, просто они обслуживают разные сегменты рынка.

Город Юрга — компактно заселенный город с высокой удельной плотностью основных производственных фондов на его территории, с монопрофильной структурой экономики (68 % — машиностроение). В городе имеется крупное предприятие ООО «Юргин-ский машиностроительный завод», состоящее из комплекса заводов с полным машиностроительным циклом — от выплавки стали до выпуска готовых машин (горно-шахтного оборудования и грузоподъемных машин).

Имеются средние предприятия: ОАО «Юргинские абразивы», производитель абразивного инструмента на бакелитовой связке; ОСП «Юргинский ферросплавный завод», осуществляющий производство ферросилиция и микрокремнезема.

Работают малые инновационные фирмы: ООО «АртЛайфТехно», ООО «Теплоресурс», ООО «Томь», ООО «ПромТехСервис», ООО «Юрга гидроарматура», ООО «ОЮМиК», выпускающие продукцию, имеющую потенциальный спрос на рынке промышленной продукции.

3. Значительный потенциал высококвалифицированной рабочей силы.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

— 65,7 %. Имеется население, готовое осваивать инновационные технологии и желающее организовывать малые инновационные предприятия, являющееся одним из главных ресурсов экономики в городе Юрга.

Действия промышленных предприятий могут быть в первую очередь направлены на содействие решению наиболее насущных проблем формирующегося малого бизнеса, которыми являются недостаток оборотных финансовых средств; нехватка производственных, торговых и иных площадей; проблемы со сбытом товаров и услуг; проблемы с поиском необходимой рабочей силы; недостаточная квалификация имеющегося персонала и др.

4. Властные и другие организации, обеспечивающие обучение, образование, поступление информации, проведение исследований и предоставляющие техническую поддержку.

В городе имеется система высшего профессионального образования, организация по подготовке и повышению квалификации, вузовская и академическая наука в области горно-шахтного дела (юргин-ский технологический институт Томского политехнического университета, филиал Кемеровского государственного университета, филиал Томского государственного университета и др.), функционируют органы местного самоуправления — законодательная и исполнительная власть, заинтересованные в создании промышленно-инновационного кластера.

5. Инновационно-технологический центр — структура для повышения квалификации и профессионализма в малом бизнесе, организации инновационных проектов.

В целях содействия созданию новых предприятий и поддержки существующих, а также содействия взаимовыгодному сотрудничеству предприятий и городской администрации, для улучшения инвестиционного климата в городе созданы и осуществляют свою деятельность Муниципальный фонд поддержки промышленности и предпринимательства, Совет по инвестиционной деятельности, Совет по поддержке и развитию предпринимательства.

Главной связующей и координирующей организацией, обеспечивающей специальные навыки, технологию, информацию, а также любое групповое образование, в которые входят участники промышленноинновационного кластера, является созданный инновационно-технологический центр.

Наряду с этим есть факторы, сдерживающие развитие инновационно-инвестиционной деятельности в городе: физический и моральный износ основных производственных фондов промышленных предприятий; сложное финансовое положение большей части предприятий; низкая инновационная активность промышленных предприятий; снижение инвестиционной активности органов власти в результате снижения доходов бюджетов всех уровней; снижение платежеспособного спроса населения вследствие падения уровня жизни населения.

Задачей власти является максимальное использование инновационно-инвестиционного потенциала города для повышения деловой активности субъектов хозяйствования. Поэтому одним из наиболее важных направлений развития экономики города и, следовательно, повышения инвестиционной активности является формирование промышленно-инновационного кластера, ориентированного на инновационную дея-

тельность, разработки и реализации производственных, инновационных и социальных проектов.

При создании городского промышленно-инновационного кластера соблюдены следующие принципы функционирования:

1. Принцип цели. Структура управления, представляющая единую систему, отражает цели и задачи промышленно-инновационного кластера. Сформулированы основные цели, включенные в причинноследственную связь между элементами организационной структуры для эффективного функционирования промышленно-инновационного кластера: превращение предприятий и всей инфраструктуры территории в кластер промышленных технологий и инновационной продукции; обеспечение условий для создания, развития и стимулирования субъектов инновационной деятельности предприятий промышленно-инновационного кластера; создание системы образования в области инновационных технологий и промышленного предпринимательства для обеспечения конкурентоспособности городской экономики.

2. Принцип обратной связи. Использование промышленно-инновационного кластера как инструмента управления органов государственного управления и законодательства для достижения общих целей, обеспечивающих инновационное развитие предприятий и эффективное решение стратегических проблем муниципального образования в целом.

3. Принцип оптимизации системы управления. Инструментами оптимизации системы управления и повышения ее эффективности являются методики прогнозирования роста прибыли от увеличения доли инновационной продукции промышленных предприятий и управления процессами создания инновационной продукции по критерию «цена-качество» .

4. Принцип управления повышением квалификации. Характерной чертой любого общества, стремящегося к процветанию, является повышенное внимание к системе образования. Рыночная экономика современной России предъявляет более серьезные требования к повышению квалификации руководителей промышленных предприятий, чем при социалистическом плановом ведении хозяйства. В первую очередь это относится к тем, кто принимает стратегические управленческие решения, кто несет ответственность за развитие предприятия, за постоянное обновление продукции и реализацию новых технологических и организационных решений.

Принцип управления повышением квалификации требует обязательного качественного повышения квалификации всех сотрудников предприятий, занятых в производственном процессе, независимо от занимаемой должности, а также предпринимателей бизнес-сообщества.

Создание инновационно-технологического центра в промышленно-инновационном кластере будет способствовать этому. Повышение квалификации происходит на конкретных инновационных проектах с изучением основ экономики, менеджмента, предпринимательства .

Разработана организационная структура Юргин-ского промышленно-инновационного кластера , образованная из крупного машиностроительного

предприятия, средних машиностроительных предприятий и малых инновационных фирм, соединенных между собой горизонтальными связями, устанавливающимися на основе использования похожих специализированных факторов производств или технологий, а также на основе связей через поставки по горизонтали общей продукции и услугами через инновационно-технологический центр, координирующий деятельность членов кластера (рис. 1).

Выводы

1. Выявлены факторы, влияющие на образование

промышленно-инновационного кластера: выгодное

географическое положение, наличие промышленной инфраструктуры; однородные предприятия по признаку сходства используемого сырья, технологии и готового продукта; значительный потенциал высококвалифицированной рабочей силы; властные и другие организации, обеспечивающие обучение, образование, поступление информации, проведение исследований и предоставляющие техническую поддержку; инновационно-технологический центр — структура для повышения квалификации и профессионализма в малом бизнесе, организации инновационных проектов.

2. В основу организации структуры и управления инновационной деятельностью промышленно-инновационного кластера положены следующие принципы: цели; обратной связи; оптимизации системы управления; управления повышением квалификации.

3. Предложена организационная структура Юр-гинского промышленно-инновационного кластера, включающая крупное машиностроительное предприятие, средние, малые промышленные предприятия, малые инновационные предприятия, образовательные учреждения, а также органы государственного управления и законодательную власть. Особенность кластера — наличие инновационно-технологического центра, обеспечивающего промышленные предприятия, образовательные заведения и власть горизонтальными функциональными связями в виде обучения специальным навыкам технологических инноваций. Этот центр предоставляет техническую поддержку предприятиям кластера в области проведения исследований и внедрения конкурентоспособных технологий, поступления информации и установления общих стандартов экономического поведения совместно с органами государственного управления и законодательной власти. Это позволяет организовать эффективную инновационную деятельность в интересах всего кластера.

ООО «Юргинский машиностроительный завод

ОАО «Юргинские абразивы»

ОСП «Юргинский ферросплавный завод»

й

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

оо

нг

Й q ек те мс

’В о

киТ

ст инту ги & н

9 ё

и

ар

д £ £ его тг

ио сг ро ек в и

т

с

ар

д

у

с

о

г

о

г

ок

с

мс

о

Т

Инновационно-технологический центр

Наблюдательный совет

й

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

о

н

н

о

и

ц

и

т

с

о

са

н

и

по

т

е

в

о

С

ООО «АртЛайфТехно»

ООО «Теплоресурс»

ООО «Томь»

ООО «ПромТехСервис»

ООО «Юрга гидроарматура»

ООО «ОЮМиК»

^ о

кг

a R еа

дм

дм

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ою е S

а

в

т

с

ь

л

е

ат

м

и

н

и

ипр

врд

ло тву

а ст

«^ §

. W

Ь Ч ё йе

S & §

■ * е

о

с

тр

н

е

Рис. 1. Организационная структура Юргинского промышленно-инновационного кластера

Литература

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6. Трифонов, В. А. Формирование и развитие Юргинского промышленно-инновационного кластера / В. А. Трифонов // сб. трудов VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, молодых ученых и предпринимателей в сфере экономики, менеджмента и инноваций «Импульс-2009». — Томск, 2009.

7. Ферова, И. С. Промышленные кластеры: организация, эффективность, эволюция / И. С. Ферова, М. М. Дворяшина. — Красноярск, КрасГУ, 2004.

Информация об авторе:

Трифонов Владимир Александрович — кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и автоматизированных систем управления Юргинского технологического института (филиала) Национального исследовательского Томского политехнического университета, 8(384-51) 4-70-11, predsov@yurga.org.

ИННОВАЦИИ № 2 (89), 2006

Инновационный кластер

Е. А. Монастырный,

к. ф.-м. н., зам. директора Томской ассоциации научно-образовательных учреждений «Межведомственный научно-образовательный центр»

Кластерный подход анализируется с позиций изучения инновационных процессов, обеспечивающих эффективную адаптацию экономической системы к изменяющимся рыночным условиям. Предлагается классификация кластеров. Вводится определение инновационного кластера как подсистемы региональной инновационной системы. Обосновывается структурная модель инновационного кластера, выбор оптимального набора параметров модели, оцениваются характеристики связности и синергетики. Вводится наряду с международной классификацией «наукоемкая отрасль, предприятие» понятие «наукоемкая продукция».

Кластерный подход Введение

Исторические предпосылки для понимания кластера как особого явления в экономике начали формироваться достаточно давно. Исходной точкой можно считать возникновение географически локализованных групп компаний и объединений в определенных отраслях. Альфред Маршалл в работе «Принци-

пы экономической науки» рассматривал особые промышленные регионы и связанные с ними феномены. Маршалл использовал понятие «локализованная промышленность», т. е. специализированное производство, сосредоточенное в определенной местности.

Понятие «кластер» как самостоятельное экономическое понятие появилось относительно недавно. Основой его возникновения можно считать изучение, анализ и обобщение информации о деятельности успешных американских и европейских корпораций.

за

Автором кластерного подхода является М. Портер. В его работе («Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран») была выдвинута теория национальной и местной конкурентоспособности, в которой основная роль отводилась кластерам, но четкого определения им дано не было. Позднее М. Портер определяет кластер как группу географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга .

Кластерные эффекты

Мировой опыт показывает, что темпы увеличения объемов производства в кластере значительно выше, чем в среднем по промышленности. Поэтому кластеры целесообразно рассматривать как точки роста экономики в целом.

Анализ кластерного подхода в настоящей статье будет проводиться нами с позиций анализа социально-экономической системы, а также с точки зрения изучения инновационных процессов, обеспечивающих эффективную адаптацию системы к изменяющимся внешним условиям. Причем базовой посылкой является то, что стимулами формирования и развития кластеров служат экономические интересы его участников. Все проявления работы кластеров — это результат достижения участниками своих целей.

Эффекты от деятельности кластеров имеют место как на уровне отдельных или нескольких его элементов (внутренний эффект), так и на уровне экономики региона или страны (внешний эффект).

Внутренний эффект обусловлен синергетикой, проявляющейся при взаимодействии участников кластера. Выделим наиболее существенные преимущества в соответствии с работой :

1. Увеличение масштабов производства и расширение области деятельности.

2. Разделение издержек и рисков.

3. Повышение способностей к обучению.

4. Гибкость и эффективность.

5. Скорость реакции на изменение требований рынка.

6. Повышение стабильности и устойчивости позиции на рынке.

7. Снижение издержек на приобретение и распространение знаний и технологий.

Внешние эффекты являются результатами преимуществ, возникающих внутри кластера. Основные из них:

1. Увеличение налоговых поступлений.

2. Повышение занятости населения.

3. Повышение инвестиционной привлекательности. Успешно развивающийся кластер инвестиционно привлекателен за счет стабильности и высоких темпов роста. Эффект проявляется на уровне региональной экономики, так как повышает привлекательность региона для инвесторов. Формирование и развитие кластеров в различных регионах способствует повышению инвестиционной привлекательности страны. Этот эффект имеет мультипликативный характер, решающее значение имеют не темпы роста

экономики в целом, а примеры успеха по отдельным направлениям.

Внутренние и внешние эффекты формирования и развития экономических кластеров приводят к двум интегральным преимуществам: повышению конкурентоспособности экономики и возможности определить и активизировать реальные механизмы согласования интересов власти и бизнеса при разработке региональной стратегии развития.

Таким образом, рассматривая эффекты деятельности кластера, можно сделать вывод: кластерный подход может быть использован как при анализе деятельности отдельного предприятия участника кластера, так и при изучении экономики региона или страны.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Классификация кластеров

В настоящий момент в литературе приводится несколько классификаций типов кластеров. Например, в работе выделяются кластеры:

1. Географические (региональные).

2. По характеру структурообразующей организации кластера.

3. Межотраслевые.

4. Мегакластеры, образованные сетью кластеров, относящихся к различным секторам экономики и характеризующихся высокой степенью агрегации. Перечень можно продолжить, но приведенная

классификация не является устоявшейся, достаточно противоречива и требует дополнения и систематизации. Рассматривая кластер с точки зрения системного анализа, можно выделить ключевые аспекты: состав и внутренняя структура элементов, взаимодействие между элементами, внешние связи системы.

В соответствии с системным подходом автором предлагается следующая классификация кластеров:

1. Степень однородности (концентрации на основном бизнесе).

Границами классификации по этому признаку являются: отраслевой кластер, т. е. все предприятия имеют сходный главный бизнес, — межотраслевой кластер, т. е. невозможно четко определить основную сферу деятельности.

2. Степень связности.

Границы: группа взаимодействующих предприятий, составляющая единые технологические цепочки, имеющая единый орган управления, — группа конкурирующих между собой компаний.

3. Степень участия центров генерации инноваций.

Границы: кластер формируется на базе научных центров и университетов — центры генерации инноваций принадлежат отдельным предприятиям — центры генерации инноваций отсутствуют.

4. Степень зрелости.

Зарождающиеся кластеры; сформировавшиеся (зрелые) кластеры; кластеры в стадии распада (кризиса).

5. Степень значимости (масштаб кластера). Региональный, национальный, транснациональный кластер.

Такой набор признаков, по мнению автора, является необходимым и достаточным, а предложенная

ИННОВАЦИИ № 2 (89), 2006

ИННОВАЦИИ № 2 (89), 2006

классификация — хорошим рабочим инструментом при анализе кластеров.

Наибольшие успехи показывают кластеры с высокой степенью участия научных центров и университетских комплексов, с высокой долей инновационной продукции, выпускающие товары с долгосрочными конкурентными преимуществами за счет использования результатов научных исследований, осуществляющие подготовку высококвалифицированных кадров в своих интересах. Для регионов, обладающих высоким научно-техническим и образовательным потенциалом, и для России изучение механизмов формирования и развития таких кластеров жизненно необходимо.

Инновационный кластер (определение 1) — это кластер, сформированный на базе или имеющий в своем составе центры генерации научных знаний, центры генерации бизнес-идей, центры подготовки высококвалифицированных специалистов; выпускающий продукцию, обладающую долгосрочными конкурентными преимуществами; действующий на перспективных растущих рынках или формирующий новые рынки сбыта.

Такое определение инновационного кластера, безусловно, сужает системное понятие «инновационный» как способный эффективно приспосабливаться к изменениям внешней среды, но является рабочим и позволяет поставить задачу как точного описания подобного кластера, так и измерения степени его инновационности.

Степень инновационности кластера — это качественная или количественная характеристика, отражающая степень интеграции в состав кластера центров генерации научных знаний, центров генерации бизнес-идей, центров подготовки высококвалифицированных специалистов; долю выпуска инновационной и наукоемкой продукции в общем объеме производства; характеристики рынков сбыта этой продукции.

При дальнейшем анализе кластерного подхода мы будем в первую очередь рассматривать инновационные кластеры, понимая, что именно они являются механизмом ускоренного построения экономики России, основанной на знаниях.

Резюме раздела

Инновационный кластер включает в себя всю инновационную цепочку от генерации научных знаний и формирования на их основе бизнес-идей до реализации товарной продукции на традиционных или новых рынках сбыта.

Центры генерации инноваций того или иного вида имеются в любом кластере, и поэтому любой кластер обладает той или иной степенью инновационности.

Инновационный кластер — подсистема инновационной системы Инновационная система

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Инновационная система (региональная или национальная) является динамичной, развивающейся частью социально-экономической системы. Изменения в инновационной системе стимулируются в пер-

вую очередь изменениями требований рынка и направлены на их наиболее полное удовлетворение. В соответствии с работой определим понятие «Инновационная система» (ИС).

Инновационная система — это совокупность:

• элементов системы, отнесенных к трем уровням («основная деятельность», «обеспечение основной деятельности», «управление/регулирование»);

• показателей инновационности каждого из элементов;

• характеристик внутренней структуры элементов инновационной системы;

• взаимовлияний и взаимодействий между элементами при осуществлении инновационной деятельности;

• внешних связей инновационной системы. Определим состав элементов инновационной

системы : «Органы власти и управления», «Организации инфраструктуры», «Образование», «Фундаментальная наука», «Прикладная наука», «Крупные промышленные предприятия», «Малые и средние предприятия».

В соответствии с этой же работой определим интегральную характеристику (потенциал) инновационной системы как

5 = 2 Рл-щ-Ъ, (1)

*.7 = 1

где Р1 — потенциал элемента системы; а1 — коэффициент инновационности элемента; в■■ — коэффициент влияния элемента на элемент.

Структурная модель позволяет при изучении инновационной системы перейти от ее описания к измерению. И в первую очередь появляется возможность измерять «связность» системы, т. е. уровень взаимовлияний элементов.

Инновационный кластер как подсистема региональной инновационной системы

В соответствии с классическим определением кластера как группы «географически соседствующих взаимосвязанных компаний» введем еще одно ограничение и будем рассматривать инновационный кластер как подсистему региональной инновационной системы (РИС). Это ограничение не является слишком жестким, но для России с ее огромными расстояниями, усложняющими обмен материальными и человеческими ресурсами между элементами кластера национального масштаба, в отдельных случаях оно может иметь существенное значение.

Главными признаками, позволяющими идентифицировать систему, являются:

• наличие субъектов, объединенных в более крупные системные элементы по какому-то признаку или группе признаков (например, «малый и средний бизнес», «образование» и т. п.);

• наличие устойчивых связей и взаимовлияний между элементами (субъектами, входящими в разные элементы);

• возможность рассматривать систему как целое при взаимодействии с внешней средой.

Уровень «Управление/регулирование»

Органы власти и управления

Уровень «Обеспечение основной деятельности»

Инновационный кластер

Наука Образование Организации инфраструктуры Малые и средние предприятия Крупные промышленные предприятия

Фундаментальная наука Образование Организации инфраструктуры

Уровень «Основная деятельность»

Прикладная наука Малые и средние предприятия Крупные промышленные ______предприятия____

Рис. 1. Состав инновационной системы, включающей инновационный кластер

Эти же принципы позволяют идентифицировать кластер в составе системы.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Инновационный кластер (определение 2) как

подсистема региональной инновационной системы — это совокупность:

• элементов кластера, имеющих свою внутреннюю структуру («Наука», «Образование», «Организации инфраструктуры», «Крупные предприятия», «Малый и средний бизнес»);

• взаимосвязей между элементами, выражающихся в финансовых, информационных, материальных и человеческих потоках, интенсивность которых выше, чем в системе в целом;

• связей кластера с региональной инновационной системой.

На рис. 1 приведена структура инновационной системы, имеющей в своем составе инновационный кластер.

Выделим несколько основных характеристик инновационного кластера.

1. В отличие от РИС в кластере нецелесообразно разделять уровни «Основная деятельность» и «Обеспечение основной деятельности». Это связано с тем, что основным результатом, товаром являются и научные знания, и научно-технические услуги, и образовательные услуги. В то же время предприятия выполняют функции обеспечения образовательного процесса (практика для студентов) или коммерциализации научных результатов путем создания малых фирм. Об основной или обеспечивающей деятельности в кластере можно говорить только с точки зрения основных и обеспечивающих бизнес-процессов.

2. В кластер не могут входить органы власти и управления. Уровень «Управление/регулирование» в кластере, как правило, отсутствует. Исключение — жестко централизованный холдинг — только подтверждает это правило. Регулируют деятельность предприятий кластера экономические интересы и выгода, которая не всегда может иметь денежное выражение, но в конечном итоге всегда базируется на экономических интересах.

3. Кластер является открытой системой. Однако установление хозяйственных отношений с одним или несколькими организациями кластера не приведет к немедленной интеграции предприятия в его среду. Экономическое взаимодействие дол-

Рис. 2. Структура инновационного кластера

жно быть дополнено информационным и человеческим. Эти рассуждения могут показаться необязательными, но процесс формирования кластера, особенно инновационного, включающего в себя научные, образовательные, производственные организации, не является тривиальным и требует специального исследования. Хотя один вывод можно сделать уже сейчас: кластер нельзя учредить приказом, произвольно «приписать» какую-либо организацию в состав кластера также нельзя.

Структурная модель инновационного кластера

Для инновационного кластера как подсистемы инновационной системы можно определить интегральную характеристику (формула 1), структуру (рис. 2) и построить структурную модель.

Не вдаваясь пока в природу параметров структурной модели, рассмотрим, что может дать анализ коэффициентов влияния элемента на элемент. Построим матрицу коэффициентов в^ инновационного кластера (см. рис. 3).

Коэффициенты вп формируются таким образом, что при отсутствии влияния или зависимости они равны нулю, а при абсолютном влиянии или зависимости они равны единице. Причем не обязательно, чтобы влияние одного элемента на другой было равно зависимости первого элемента от второго. Практика дает множество примеров различных уровней взаимовлияний организаций друг на друга. Сложности появляются тогда, когда необходимо оценить взаимодействие элементов кластера или инновационной системы, состоящих из большого количества организаций, но это сложности технического характера, и они вполне разрешимы.

Таким образом, анализируя взаимодействия каждой пары элементов, мы получаем модель связей кластера в целом.

Рассмотрим, что дает анализ модели кластера.

1. Связность кластера.

Исходя из значимости каждого элемента для системы в целом (исключение любого из них приводит к изменению качества всей системы), в первом приближении будем считать потенциалы и коэффициенты инновационности всех элементов равными. Рассчитаем по формуле (1) значения 5 для выбранных примеров (рис. 3), нормируем полученный результат на значение 5 для вырожденной системы с отсутстви-

ИННОВАЦИИ № 2 (89), 2006

ИННОВАЦИИ № 2 (89), 2006

ем связей. Мы получим значения 1,1,9 и 5. То есть по тем параметрам, по которым происходил анализ взаимодействий, связность кластера в модельном случае равна 1,9. Это можно интерпретировать как потенциальную доступность элементам кластера тех ресурсов, на основе которых рассчитывались коэффициенты взаимовлияний.

2. Синергетический эффект.

Интегральная характеристика, рассчитанная по формуле (1), нормированная на сумму инновационных потенциалов элементов, интерпретируется как количественная оценка синергетического взаимодействия элементов кластера по тем параметрам, по которым происходил анализ взаимовлияний.

3. Ядро кластера (связующие элементы).

Проводя анализ матрицы связности и потенциала элементов, можно выделить базовый элемент или элементы кластера, которые вносят главный вклад в организацию взаимодействий, являются движущей силой системы.

4. Ядро кластера (центры дохода).

Анализ тонкой структуры взаимосвязей позволяет определить организации, которые вносят основной вклад в результаты работы кластера.

5. Резервы роста.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Анализ матрицы связности и анализ тонкой структуры связей позволяет определить слабые места в организации инновационных процессов кластера и выработать мероприятия по их устранению.

Из всего вышесказанного становится очевидным, что важнейшим является вопрос о выборе параметров оценки: потенциала, коэффициентов инновационности и взаимовлияний. Эти параметры, определяющие характеристики структурной модели инновационной системы и инновационного кластера, должны быть индикаторами самого высокого уровня обобщения. Их выбор должен быть согласован с подходами индикативного планирования социально-экономического развития, а также учитывать цели, задачи и механизмы формирования экономики, основанной на знаниях.

Анализ данных, которые предприятия и организации представляют в ведомственной отчетности, статистических формах, бухгалтерских балансах, показал, что предпочтительным является расчет параметров структурной модели по экономическим показателям. Однако данных существующей официальной отчетности недостаточно для построения качественной модели. Для обоснования выбора оптимального набора параметров использовались результаты регионального эксперимента по совершенствованию статистического наблюдения результатов инновационной деятельности предприятий Томской области за 2003 , 2004 годы и результаты оценки учебно-научно-инновационного комплекса Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники как инновационного кластера.

Потенциалы элементов инновационного кластера определены как:

• Pп крупных предприятий — годовой объем производства (продукция и услуги),

Влияние Влияние Влияние

12345 12345 12345

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 0,2 0,3 0,1 0,2

0,3 1 0,3 0,2 0,1

0,5 0,2 1 0,4 0,1

од 0,1 0,3 1 0,1

0,4 0,1 0,4 0,2 1

1 0 0 0 0

0 1 0 0 0

0 0 1 0 0

0 0 0 1 0

0 0 0 0 1

а б в

Рис. 3. Матрица коэффициентов взаимодействия инновационного кластера: а — вырожденная система, отсутствие связей; б — модельный пример; в — вырожденная система со слившимися элементами

• Pф малых и средних предприятий — годовой объем производства (продукция и услуги),

• Pн научных учреждений и организаций — годовой объем финансирования из различных источников,

• Pи организаций (элементов) инфраструктуры — годовой объем финансирования из различных источников,

• Pо образовательных учреждений и организаций — годовой объем финансирования из различных источников.

Коэффициенты инновационности элементов определены как:

• ап крупных предприятий — доля инновационной и наукоемкой продукции и услуг в общем объеме производства,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

• аф малых и средних предприятий — доля инновационной и наукоемкой продукции и услуг в общем объеме производства,

• ан научных учреждений и организаций — доля научно-технической продукции и услуг инновационного характера в годовом объеме финансирования из различных источников,

• аи организаций (элементов) инфраструктуры — доля услуг для производящего сектора инновационной системы в годовом объеме финансирования из различных источников,

• ао образовательных учреждений и организаций — доля затрат на подготовку кадров для производящего сектора инновационной системы, образовательных услуг инновационного характера в годовом объеме финансирования из различных источников. Такое определение потенциалов и коэффициентов инновационности является логичным, наглядным и измеряемым.

Отдельного комментария требует термин «наукоемкая продукция и услуги».

В действующей российской статистике его нет. Заимствованное из прошлого советского и современного зарубежного опыта понятие «наукоемкие отрасли», «продукция наукоемких отраслей» основано на оценке доли затрат на научные исследования и разработки в общем объеме производства. По мнению автора, такой подход достаточно точно соответствует ситуации в экономике развитых стран, в работающей рыночной экономике, основанной на знаниях. В современной российской экономике рынок технологий только развивается, культура защиты и использования объектов интеллектуальной собственности очень низка, промышленность не готова финансировать даже прикладные программы научных исследо-

ваний, задача построения экономики, базирующейся на знаниях, только поставлена. В то же время у нас пока еще есть существенный задел научных знаний и разработок, оставшийся из прошлого периода.

В таких условиях нам целесообразно наряду с международной классификацией «наукоемкая отрасль, предприятие» ввести понятие «наукоемкая продукция», в котором учесть также и накопленный багаж научных знаний. Нам важен результат — конкурентоспособный на мировом и российском рынке товар.

Наукоемкая продукция — это продукция, обладающая долгосрочными конкурентными преимуществами за счет использования актуальных результатов научных исследований, имеющая в своем составе защищенные объекты интеллектуальной собственности.

Наукоемкие услуги — это, в первую очередь, научные, научно-технологические услуги (работы, выполняемые на заказ), оказываемые с использованием актуальных научных знаний и объектов интеллектуальной собственности, имеющие (или дающие своим потребителям) долгосрочные конкурентные преимущества.

Определение наукоемкой продукции, включающее в себя научный результат, объект интеллектуальной собственности, рыночное позиционирование товара, позволяет более точно анализировать инновационные процессы, происходящие в реальной российской экономике.

С другой стороны, не менее важной является оценка доли инновационной продукции в общем объеме производства, т. е. усовершенствованной или вновь разработанной продукции (не обязательно наукоемкой), наиболее полно удовлетворяющей изменяющиеся требования рынка.

Поэтому для расчета коэффициента инновационности элемента кластера используются оценки объема выпуска и наукоемкой, и инновационной продукции.

Коэффициенты влияния элемента на элемент также рассчитываются на основе экономических показателей. Рассмотрим влияние крупных предприятий на остальные элементы инновационного кластера:

• впи — коэффициент влияния промышленности на организации инфраструктуры определяется как доля заказов от предприятий в общем объеме работ этих организаций;

• впо — коэффициент влияния промышленности на образование определяется как доля заказов от предприятий на подготовку специалистов и помощи в оборудовании учебных аудиторий, учебных заведений в общем объеме финансирования из различных источников;

• впн — коэффициент влияния промышленности на науку определяется как доля заказов от предприятий в общем объеме финансирования из различных источников;

• впф — коэффициент влияния промышленности на малый и средний бизнес определяется как доля заказов от этих предприятий в общем объеме производства.

Рассмотрим зависимость крупных предприятий от остальных элементов инновационного кластера:

• вип — коэффициент зависимости промышленности от организаций инфраструктуры определяет-

ся как доля заказов предприятий, полученных с помощью этих организаций, в общем объеме производства, прирост производства или продаж, обеспеченных инжиниринговыми и консалтинговыми услугами организаций инфраструктуры;

• воп — коэффициент зависимости промышленности от образования определяется как доля специалистов промышленности, подготовленных учреждениями и организациями образования, входящими в кластер. В этом случае автору пришлось отступить от расчета коэффициента зависимости по экономическим показателям, хотя и такое его определение можно интерпретировать как «доля объемов производства, полученных специалистами, подготовленными … и т. д.». Еще один вопрос связан с учетом специалистов, принятых за год или за какой-то больший период. По мнению автора, важен накопленный эффект, т. е. надо учитывать всех специалистов, подготовленных учреждениями и организациями образования, входящими в кластер;

• внп — коэффициент зависимости промышленности от науки определяется как доля наукоемкой и инновационной продукции, выпускаемой на основе разработок научных организаций, входящих в кластер;

• вфп — коэффициент зависимости промышленности от малого и среднего бизнеса определяется как доля заказов от этих предприятий в общем объеме производства.

Подобным образом рассчитаны коэффициенты взаимодействия между другими элементами инновационного кластера.

Результаты апробации изложенного подхода к построению и анализу структурной модели инновационного кластера докладывались на научных конференциях и будут опубликованы в ближайшее время.

Резюме раздела

Инновационный кластер является подсистемой инновационной системы. Для него может быть построена структурная модель, на основе экономических показателей определены параметры оценки: потенциал, коэффициенты инновационности и взаимовлияний, рассчитана связность кластера и дана количественная оценка синергетического эффекта.

В заключение автор благодарит своих коллег Я. Н. Грика и А. А. Заварзина за помощь в работе.

Литература

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1. А. Маршалл. Принципы экономической науки. В 3-х томах. Т. 1. М., 1993.

2. М. Портер. Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран. Пер. с англ. М.: Международные отношения, 1993. 896 с.

3. М. Портер. Конкуренция. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. 496 с.

5. Е. А. Монастырный. Структурная модель инновационной системы. // Инновации. 2005. № 7.

ИННОВАЦИИ № 2 (89), 2006

Кластер инновационных технологий в г. Железногорске Красноярского края

Направление: Развитие территории Поднаправление: Кластеры и кластерная политика Стадия: Текущий проект Тип: Группа проектов Период реализации: 2011 — настоящее время

Согласно принятой долгосрочной стратегии миссия Железногорска — выступить центром инновационного развития Красноярского края, обеспечивая технологическое глобальное первенство России в аэрокосмическом секторе и в области ядерных технологий (замыкание топливного цикла и радиология), создавая новые рабочие места в инновационных секторах и повышая уровень жизни горожан.

Решение о создании кластера было принято на заседании рабочей группы «Ядерные технологии» Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики России при Президенте РФ весной 2011 года.

«Ядром кластера станут базовые предприятия — заказчики инноваций: предприятие по производству космических аппаратов «Информационные спутниковые системы», атомный «Горно-химический комбинат» и Завод полупроводникового кремния. Также в его состав войдут промышленный парк, центр трансферта технологий и научно-образовательный центр»
(заместитель губернатора Красноярского края Андрей Гнездилов, источник: i-russia. ru).

В рамках деятельности рабочей группы «Ядерные технологии» Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики России при Президенте РФ был сформирован Совет Инновационного кластера ядерных и космических технологий г. Железногорска.

В июле 2011 года Совет кластера инновационных технологий в Железногорске возглавил Игорь Боровков, заместитель руководителя аппарата Правительства РФ, руководителя аппарата Военно-промышленной комиссии при Правительстве Российской Федерации.

В июне 2012 года Министерством экономического развития Российской Федерации было принято решение о включении Кластера инновационных технологий в г. Железногорске Красноярского края в перечень пилотных проектов, программы развития которых предполагается поддержать через предоставление субсидий из федерального бюджета субъектов Российской Федерации, на территории которых базируются кластеры.

Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» согласно решению, принятому на первом заседании Совета кластера 19 августа 2011 года, участвует в проекте в качестве Исполняющего обязанности Секретариата Совета кластера.

Задача Секретариата состоит в организации и проведении мероприятий по созданию кластера, обеспечению его функционирования и формированию программы развития кластера инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск, включая:

  • обеспечение соответствия процесса создания кластера методикам, утвержденными Минэкономразвития Российской Федерации;
  • содействие созданию органов управления и координации работы кластера: специализированных комиссий, рабочих групп и пр.;
  • организационное обеспечение работы кластера;
  • организацию процесса и участие в разработке общей программы развития кластера, в т.ч. структуры программы, согласование и сведение программ участников в общую программу развития;
  • определение целевых показателей развития кластера;
  • координация и участие в разработке подпрограмм развития кластера.

В рамках первого этапа развития за 2012-2015 годы Кластеру инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск удалось реализовать ряд важных проектов и мероприятий:

  • Запущен первый совместный производственно-технологический проект базовых предприятий Кластера «Никель-63».
  • В ЗАТО г. Железногорск создана уникальная инновационная инфраструктура – от инженерных классов и Центра молодежного инновационного творчества до строительства Промышленного парка и регионального центра инжиниринга.
  • Сформирована коммуникационная площадка кластера – проведено пять международных Инновационных форумов в ЗАТО г. Железногорск, в том числе с мероприятиями для молодежи и детей: «Инженерный салон», «Роботех», «Инновационный прорыв».

В сентябре 2016 года ЦСР «Северо-Запад» по заказу Ассоциации экономического взаимодействия «Кластер инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск» и поддержке Госкоропрации «Росатом» разработал стратегию развитию Кластера до 2020 года. Согласно документу, целью следующего этапа развития Кластера инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск является мировое лидерство в проектировании систем спутниковой связи и ядерной безопасности и национальное лидерство в новой индустриальной платформе, ориентированной на глобальные рынки новых технологий и приоритеты Национальной технологической инициативы. Для реализации цели предполагается территориальное расширение Кластера с формированием дополнительного ядра в г. Красноярск: состав участников кластера будет дополнен за счет крупнейших высокотехнологичных предприятий Красноярска, в том числе: ОАО»Красцветмет», АО «НПП «Радиосвязь» и других.

Основными задачами, поставленными в рамках реализации стратегии, являются следующие:

  • расширение направлений технологической специализации кластера, обеспечение масштаба и сбалансированности инвестиционного и инновационного роста;
  • формирование продуктовых цепочек от разработок до массового производства, обеспечение их необходимой инфраструктурой и сервисами;
  • отработка эффективной инвестиционно-правовой системы кооперации крупных технологических компаний, а также субъектов малого и среднего предпринимательства в совместных НИОКР-проектах и проектах в рамках государственно-частного партнерства;
  • выстраивание экосистемы «наука – технологии – инновации», направленной на рост предпринимательства и экспортных высокотехнологичных компаний;
  • вовлечение детей и молодежи в инженерную и инновационную деятельность;
  • концентрация ресурсов на проектах новой экономики Красноярского края.

Новая стратегия кластера была сформирована в рамках подготовки заявки для участия в конкурсном отборе инновационных кластеров – лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня. Из 22 заявок Минэкономразвития России отобрало 11 кластеров, которым будет обеспечено содействие в использовании различных мер поддержки со стороны Министерства и других ведомств, институтов развития. Кластер инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск вошел в число лидеров под новым названием «Инновационный кластер Красноярского края Технополис «Енисей».

Координатор проекта: Трубникова Татьяна Николаевна

Высокая конкуренция на мировых рынках, растущие запросы потребителей продукции, скоротечность жизненного цикла товаров приводят компании к поиску решений по повышению конкурентоспособности. Оптимизация всех этапов разработки, производства и сбыта, возможна при тесном сотрудничестве сырьевых и производственных предприятий с научно-техническими центрами и компаниями по сбыту готовой продукции и решений. Вследствие такого тесного взаимодействия происходит синергия, которая разрешает получить конкурентные преимущества на рынке.

Достичь такого синергетического эффекта в большинстве отраслей экономики помогают инновационные кластеры.

Понятие инновационного кластера

Инновационный кластер – группы взаимосвязанных специализированных компаний в соответствующих отраслях, научных и государственных организаций, которые сконцентрированы в одной географической местности и проводящие совместную работу, несмотря на конкуренцию. Понятие в классическую экономическую теорию ввел Майкл Портер.

Цель создания таких инновационных объединений заключается в постоянном создании инновационных технологий и решений, что приводит к постоянному совершенствованию продуктов и услуг.

Формирование кластеров зависит от инициативы государства и частных предприятий.

Существуют такие стратегии:

  • Горизонтальная: задействовано несколько отраслей;
  • Вертикальная: цепочка взаимосвязанных предприятий в поэтапном производстве;
  • Технологическая: одна технология используются в нескольких отраслях;
  • Фокусная: сосредоточение на одном предприятии;
  • Географическая: концентрация в отдельно взятом регионе либо простирающаяся на межрегиональный уровень.

Факторы развития инновационного кластера

Инновационный процесс стимулируется либо потребностями предприятий, либо государством, которое пытается повысить экономические показатели или приобрести вес в какой-то отрасли на международном уровне.

Вне зависимости от инициатора создания, существует ряд факторов, значительно влияющих на кластерное развитие.

  1. Экономико-географический фактор обуславливается расположением взаимосвязанных предприятий в рамках полного производственного цикла и близостью к важнейшим рынкам сбыта готовой продукции.
  2. Исторические факторы такие, как социально-культурные традиции и исторически сложившиеся производства.
  3. Маркетинговые факторы выражаются в существовании и сохранении бренда региона и в устойчивой потребности рынка в производимых продуктах и услугах.
  4. Факторы внутренней среды: наличие необходимых функциональных подразделений на предприятии, социально-психологический облик населения и его самоидентификация.
  5. Технологический фактор – это сложившийся научно-производственный потенциал региона.
  6. Фактор государственного участия. При поддержке государства можно расширить научную базу, получить льготы и дополнительное финансирование, наладить контакт с местным населением.

Кластеры рассматриваются как современный инструмент грамотного управления территорией. Благодаря потребностям, кластеры стимулируют создание в своем регионе необходимых для развития факторов, и, соответственно, вносят значительный вклад в капитализацию территорий.

Мировой опыт развития инновационных кластеров

Двигателем мирового движения являются инновационные кластеры США. Еще с 1980-х годов правительство активно работает над созданием программ, рассчитанных на их образование и развитие, одна из них «Региональная кластерная инициатива». С этой целью из бюджета страны ежегодно выделяются весомые денежные суммы.

Помимо Кремниевой долины, можно назвать кластеры в штате Вашингтон, где занимаются IT-сферой и аэрокосмической техникой; в штате Огайо работают с «чистой» энергетикой; в штате Массачусетс полным ходом развиваются биотехнологии.

Европейский Союз в 2006 году выпустил «Манифест кластеризации в странах ЕС», что даёт возможность повысить конкурентоспособность отдельных членов Евросоюза и улучшить положение на мировых рынках Союза в целом.

В высокотехнологичной Германии работают федеральные кластерные программы такие, как «Биорегио», которые стимулируют кооперацию локальных предприятий и организаций с целью ускорения инновационных процессов.

Известна своими инновационными кластерами и Индия. На территории страны функционирует 2000 единиц. Самые большие работают в IT, литейной и фармацевтической промышленности.

Объединяющей характеристикой развитых стран, где ведется работа над созданием и внедрением инноваций является привлечение иностранных специалистов – «мозгов» и всяческое им содействие.

Государственная поддержка инновационных территориальных кластеров

Инновационные территориальные кластеры способны взять на себя решения столь важных государственных задач, как: привлечение инвестиций, создание новых рабочих мест и улучшение социально-экономических показателей.

Так в США, в 2010 году, создана «Комиссия по территориальным инновационным кластерам».

В Евросоюзе на поддержку таких территориальных объединений работают специальные организации: Европейская группа по кластерной политике, Европейская кластерная обсерватория и другие.

Кластеризация в России началась с 2012 года, хотя идея создания возникла еще в 2005 году. После проведения конкурса было утверждено 25 инновационных территориальных объединений в различных регионах страны.

Государственную поддержку получили следующие отрасли:

  • IT и электроника;
  • Производство космических аппаратов и судостроение;
  • Биотехнологии и фармацевтика;
  • Нефтехимия;
  • Ядерная;

10 крупнейших инновационных кластеров

  • Кремниевая долина в Калифорнии, США. Самый известный кластер в IT-технологиях. Сюда стекаются деньги и умы со всего мира.
  • Кремниевое плато в Бангалоре, Индия. Оборот IT-индустрии в стране $70 млрд.
  • Косметическая долина, Франция. Над инновациями работают 7 университетов, 136 колледжей, 200 исследовательских лабораторий. Годовая выручка — €11 млрд.
  • Саксонская кремниевая долина в Дрездене, Германия. Насчитывает более 300 компаний с численностью персонала в 30 тыс. человек.
  • Сассуоло в регионе Эмилия – Романия, Италия. 200 предприятий керамической плитки, 60 % всех производителей в стране. Происходит постоянная техническая инновация обжиговых печей.
  • BioM в Мюнхене, Германия. 300 компаний, 5 инкубаторов и больше десятка институтов заняты биотехнологиями и фармацевтикой.
  • Бостон, штат Массачусетс (США). Один из лидирующих биотехнологических и life science-кластеров. Получает 40% средств, привлекаемых в данную отрасль всеми американскими компаниями.
  • Agro Business Park, Дания. Имеет 75% от всего оборота пищевой продукции и Дании.
  • Oxfordshire Bioscience в Оксфорде, Великобритания. Объединяет 400 организаций и компаний специализирующихся на биотехнологиях и медицине.
  • BRAINPORT в Эйндховен, Нидерланды. Генерирует 14.5% ВВП и считается «локомотивом» экономики страны.

Достойно конкурировать на мировых рынках помогают инновационные технологии и продукты. Кластеры позволяют в полной мере реализовать тесное сотрудничество государства с частным бизнесом и получить реальный результат.

Оставьте комментарий