Как провести анализ бизнеса

МАРКЕТИНГ:
Учебное пособие для подготовки
к итоговому междисциплинарному экзамену
профессиональной подготовки маркетолога.
Под общей ред. В.Е. Ланкина.
Таганрог: ТРТУ, 2006.

V. МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Маркетинговая информация – это знания, сведения, данные о каком-либо объекте, событии, процессе или явлении, необходимые для подготовки и принятия маркетинговых решений.

Маркетинговая информация может быть классифицирована:
1) по источнику и способу получения: вторичная и первичная информация;
2) по характеру информации: количественная и качественная информация;
3) по информационным потокам относительно отдела маркетинга: входящая, анализируемая, хранимая, выходящая.

Первичная информация – это информация об объекте исследования, полученная непосредственно от источника (в момент возникновения) в результате специально проведенных для решения конкретных проблем так называемых полевых маркетинговых исследований.

Под вторичной информацией, применяемой при проведении, так называемых, кабинетных маркетинговых исследований, понимают информацию об объекте исследования, собранную ранее из внешних и внутренних источников для целей, отличных от целей конкретного маркетингового исследования. Источники вторичной информации делятся по отношению к предприятию на внутренние и внешние.

К основным недостаткам вторичной информации по сравнению с первичной можно отнести трудность оценки полноты, достоверности и возможности использования информации, а также ее доступность для конкурентов. Достоинствами вторичной информации, как правило, являются: быстрота получения и меньшая стоимость по сравнению с первичной информацией и возможность сопоставления нескольких источников.

Выделяют три основных метода сбора первичной информации, а именно: наблюдение, опрос, эксперимент (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Методы сбора первичной информации

Метод	Определение	Формы
Наблюдение	Планомерный охват воспринимаемых органами чувств обстоятельств без воздействия на объект наблюдения	Прямое или непрямое наблюдение, открытое или скрытое, структурированное или неструктурированное, осуществляемое с помощью человека или механических устройств
Опрос	Интервьюирование участников рынка и экспертов	Письменный или устный, структурированный или неструктурированный, однократный или многократный, групповой или индивидуальный

Окончание табл. 2.1

Метод	Определение	Формы
Эксперимент	Исследование влияния одного фактора на другой при одновременном контроле посторонних факторов	Полевые, лабораторные

При проведении исследований группа исследуемых объектов может подвергаться многократным обследованиям – панельный метод. Панельный метод дает возможность сравнивать результаты последующих исследований с итогами предыдущих и устанавливать тенденции и закономерности развития.

Некоторые виды внешней вторичной информации и источники ее получения приведены в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Внешняя вторичная информация и источники ее получения

Информация	Характеристика	Источники получения
Экономическая информация	Общая информация по экономике страны, региона и т.п.	Государственные службы, сборники, новостные и периодические издания и др.
Биржевая и финансовая информация	Информация о котировках ценных бумаг, валютных курсах, учетных ставках, рынке товаров и капиталов, инвестициях и т.д.	Специальные службы биржевой и финансовой информации, брокерскиме компании, банки и др.
Профессиональная и научно-техническая информация	Профессиональная информация для специалистов (юристов, экономистов, инженеров и т.д.), научно-техническая (реферативные научно-технические журналы, описание патентов и т.д.), справочная информация в фундаментальных и прикладных областях науки	Предоставляется государственными службами, различными коммерческими организациями, научно-исследовательскими учреждениями и др.
Коммерческая информация	Информация о предприятиях и организациях, направлениях их работ и выпускаемой продукции, ценах, о финансовом состоянии, деловых связях, сделках, деловые новости в области экономики и бизнеса и т.д.	Представляется самими участниками рынка либо в виде электронных баз данных или периодически обновляемых печатных изданий
Статистическая информация	Показатели, рассчитанные по совокупности компаний, банков и других организаций, по определенным рынкам, географическим и административным территориям и т.д.	Предоставляется чаще всего государственными статистическими службами в виде различных статистических сборников как в печатном, так и в электронном виде

Окончание табл. 2.2.

Информация	Характеристика	Источники получения
Массовая и потребительская информация	Информация, рассчитанная на широкий круг пользователей, например информация служб новостей и агентств прессы, информация о погоде, расписании транспорта и т.д.	Средства массовой информации, телекоммуникационные сети, различные справочные издания для массового пользования (телефонные справочники, справочники отелей и ресторанов и т.п.)
Заказные маркетинговые исследования	Информация, предоставляемая фирмами, которые выполняют маркетинговые исследования по заказу клиентов.	Маркетинговые исследования проводятся обычно специальными коммерческими фирмами

Вступление

Поскольку на хабре не было найдено подобных статей, решил внести свой вклад, а также надеюсь, что кому-то эта информация пригодится в его дальнейшей деятельности. Итак, почему бизнес-анализ на сайте ИТ-направленности? Ответ будет несколько скучным для читателя – организации хотят оптимизировать свою работу и функционировать максимально эффективно. Во многих случаях (хотя и не во всех) выходом из ситуации является использование ИТ. Примером можно назвать автоматизацию работы сотрудников, более эффективное использование имеющихся ресурсов, оптимизация процессов и т. д. Вот так информационные технологии стали рядом в помощь.
Тема на самом деле довольно интересная и материалов на русском или украинском языках довольно мало. На мой взгляд, одной из причин этому есть относительно недавнее его появление. Хотя следует добавить, что методы, о которых мы будем вести речь рассматриваются по отдельности во многих учебниках на многих языках.
Определение бизнес-анализа возьмем из Википедии, чтобы не придумывать велосипед:
«Бизнес-анализ — дисциплина выявления деловых потребностей и нахождения решений деловых проблем»
Однако, есть и другое определение. Согласно своду знаний о бизнес-анализе (Business Analysis Body of Knowledge 2.0):
«Бизнес-анализ является набором заданий и методик, которые предназначены использоваться в качестве связующего звена между участниками бизнеса с целью понять структуру, правила и функции организации и предложить решения, которые позволят организации достичь поставленных целей».
В значительной степени источником для данной статьи служил как раз свод знаний о бизнес-анализе, который автор в данный момент активно изучает.

По сути

Для вступления достаточно и мы переходим непосредственно к самой сути статьи. Анализ, как метод научного познания, выражается изучением объекта путем разбиения его на составные части. Для бизнеса это наиболее выгодный метод, поскольку любой бизнес — это система, состоящая из составных частей, которые взаимодействуют между собой с целью получить прибыль (или в случае некоммерческих организаций — принести пользу или ценность). Наши заграничные коллеги в похожих случаях используют слово «value», которое словари трактуют как «стоимость» или «ценность».

Как мы можем анализировать бизнес? С какой стороны к нему подойти? На самом деле, подходить можно и нужно с разных сторон, чтобы построить целостное представление о его составляющих и их работе.
Для выполнения задач бизнес-анализа используются различные методы. Причем для выполнения одной задачи могут служить как один так и несколько методов. Довольно просто общих слов — перейдем к более конкретным вещам.
Наиболее часто используемыми на практике среди бизнес-аналитиков являются следующие методы:

• Определение критериев принятия и оценки;
• Мозговой штурм;
• Анализ бизнес-правил;
• Словарь данных и глоссарий;
• Диаграммы потоков данных;
• Моделирование данных;
• Анализ принятия решений;
• Анализ документов;
• Интервью;
• Метрики и ключевые показатели производительности;
• Анализ не функциональных требований;
• Моделирование организации;
• Отслеживание проблем;
• Моделирование процессов;
• Практические занятия по выявлению требований;
• Сценарии и варианты использования.

Данные методы могут включать в себя подмножества методов (как например метод моделирования данных).

Метод определения критериев принятия и оценки

Целью метода является определение критериев, которым должны соответствовать критерии для того, чтобы они были приняты заинтересованными лицами.
Согласно определению, критерии в данном методе разделяются на два класса:

• Критерии принятия (каким требованиям решение должно соответствовать, чтобы был смысл в его реализации);
• Критерии оценки (какими требованиями руководствоваться для выбора между несколькими решениями).

Данные критерии должны поддаваться тестированию, а в случае, если их нельзя протестировать — разбиваться на меньшие требования, которые можно протестировать. Стоит заметить, что имеет смысл ранжировать критерии по степени значимости.
Свод знаний по бизнес-анализу упоминает о достоинствах и недостатках метода.
Достоинства

• Для agile разработки может быть необходимым, чтобы все требования были выражены в форме, которая позволяет протестировать соблюдение этих требований;
• Критерии принятия необходимы, когда требования выражают договорные обязательства.

Недостатки

• Критерии оценки или принятия, выраженные договорными обязательствами может быть проблематично изменить в силу юридических или политических причин.

Мозговой штурм

Целью метода является генерирование новых идей, которые будут служить материалом для дальнейшего анализа.
Вопросы, которые могут найти ответ могут быть следующими:

• Как мы можем решить проблему сейчас (подручными средствами)?
• Какие препятствия стоят перед нами для выбора определенного решения или подхода?
• Что может вызвать задержку?
• Как мы можем решить проблему?

Для проведения мозгового штурма необходимо подготовить четкое определение темы для обсуждения, временных рамок, определить ожидания от данного обсуждения, определить критерии для оценки идей и выбрать соответствующих людей с определенным опытом в сфере, которая подлежит обсуждению.
В процессе проведения мозгового штурма все идеи должны предлагаться без обсуждения, критики или оценки и при этом участники штурма могут строить новые идеи на основе предложенных ранее. Кроме того, все идеи должны быть записаны.
В конце штурма необходимо обсудить идеи и выкинуть дублирующиеся. Результатом будет список идей, которые в той или иной мере должны ответить на поставленные вопросы.
Преимущества

• Возможность сформировать большое количество идей за короткий промежуток времени;
• Включает креативное мышление;
• Может помочь снять напряжение между участниками совещания.

Недостатки

• В значительной степени зависит от желания людей участвовать в штурме, а также стоит учитывать межличностные отношения, которые могут ограничить активность участников;
• Участники не должны создавать дебатов вокруг идей, что предлагаются. Тоесть мозговой штурм может перерасти в дебаты и потраченное впустую время.

Анализ бизнес-правил

Целью метода является выявление правил, которые определяют, ограничивают или разрешают определенную деятельность, работу или функционирование.
В целом, правила должны поддерживать цели организации, но их не должно быть слишком много.

• Правила должны быть определены терминами, которые будут понятны исполнителям;
• Правила не должны содержать описаний как они будут поддерживаться;
• Должны быть определены в декларативной форме на самом базовом уровне (тоесть не должны потом разбиваться на еще несколько);
• Правила должны быть отделены от процессов;
• Правила должны поддерживаться так, чтобы организация могла поддерживать их в актуальном состоянии.

Правила могут быть резолютивными или структурными, в зависимости от того, на чем они делают акцент.
Пример резолютивного правила (которое определяет поведение участников процесса):
Сотрудник должен получить письменное разрешение от директора департамента безопасности на использование на работе личного ноутбука.
Или
Перед слиянием в главную ветку разработчик должен протестировать код.
Пример структурного правила (которое определяет структуру знания, что позволяет определить правдивость, ложность или отношение к определенной категории):
Оплата принимается только безналичным расчетом.
Или
Индекс выполнения сроков определяется как EV / PV, где EV — освоенный объем, а PV — плановый объем.
Преимущества

• Четкое определение правил раздельно от процессов позволяет организации менять правила без изменения процессов.

Недостатки

• Правила могут вступать в конфликты друг с другом, что должно регулярно проверяться с появлением новых правил или изменением старых.

Словарь данных и глоссарий

Как свод знаний по бизнес-анализу, так и методология Val IT одной из основ для успешной деятельности организации ставят использование единой терминологии заинтересованными сторонами. Кроме того, это упрощает процесс дальнейшего анализа и сбора требований, поскольку участники понимают о чем именно идет речь и могут понятно и четко излагать свои требования.
Так, метод выделяет две составляющие:
Глоссарий — список терминов и их определение.
Словарь данных — словарь, который включает в себя список данных, их определение и допустимые или возможные значения. Словарь данных может также определять комбинации, в которые данные могут объединяться.
Словарь данных состоит из простых элементов и составных.

Простые элементы содержат следующую информацию:

• Название — уникальное имя;
• Псевдонимы (aliases) — другие названия, которые используют заинтересованные стороны для этого понятия;
• Значения — возможные значения, которые может принимать элемент;
• Описание — определение элемента в контексте решения.

Составные элементы формируются из простых. Их структура следующая:

• Последовательности — показывают порядок простых элементов (в последовательностях простые элементы всегда определяются в четко определенной последовательности);
• Повторения — показывают, что простые элементы могут несколько раз появляться в составном элементе;
• Опциональные элементы — могут присутствовать или отсутствовать в составном элементе.

Диаграммы потоков данных

Тема диаграмм потоков данных воистину достойна отдельной статьи. Существуют различные нотации (например известная всем Гейна-Сарсона в BPWin, которую многие наверняка составляли в ВУЗах или Йордана). Но вернемся обратно.
Целью диаграмм потоков данных (DFD) является отображение входа, обработки, хранения и выхода информации из системы.
Диаграммы описывают:

• Внешние сущности, которые получают информацию от системы или ее отдают ей;
• Процессы систем, которые преобразуют данные;
• Хранилища данных, где информация сохраняется определенное время;
• Потоки данных, по которым данные перемещаются между внешними сущностями, процессами и хранилищами данных.

Пример одной из таких диаграмм приведен ниже:

Звездочкой отмечен простой элемент данных, который является опциональным. Кстати, на диаграмме нужно было бы показать что результатом сообщения об ошибке должен быть ответ заказчику с исправленной ошибкой. Кстати, добавляйте свои примеры диаграмм — интересно было бы увидеть как другие описали бы тот же прием и обработку сообщений об ошибках.
В целом же можно привести и другой пример:

Диаграммы рисовались в Dia, которая является образцом ужаса в отрисовке диаграмм под GNU/Linux.

Заключение

Хотя мы и рассмотрели лишь часть из методов (которых существуют десятки), часть из них вы наверняка используете и надеюсь, что вам было интересно.
Ссылки:

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ПО АНТИМОНОПОЛЬНОЙ ПОЛИТИКЕ И ПОДДЕРЖКЕ
НОВЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СТРУКТУР
ПРИКАЗ
от 15 января 1992 года N 5
О предупреждении и пресечении злоупотреблений доминирующим
положением на рынке товаров и услуг со стороны объединений
и предприятий монополистов

____________________________________________________________________
Утратил силу на основании
приказа МАП России от 6 декабря 2001 года N 1263
____________________________________________________________________

В целях предупреждения и пресечения злоупотреблений доминирующим положением на рынке товаров и услуг со стороны объединений и предприятий монополистов

приказываю:

1. Установить, что хозяйствующие субъекты, включенные в Государственный реестр Российской Федерации объединений и предприятий монополистов, подлежат постоянному государственному контролю и регулированию деятельности по следующим показателям:
— цена, рентабельность;
— объем производства в натуральном измерении;
— потребность (спрос) на рынках сбыта;
— качество.
Контроль за необоснованным повышением цены и рентабельности осуществляется в соответствии с Положением о порядке регулирования цен на продукцию предприятий-монополистов, утвержденным Приказом Министерства экономики и финансов Российской Федерации N Р-424 от 29 декабря 1991 г.
Контроль объема производства в натуральном измерении, потребности (спроса) и показателей качества продукции, работ и услуг, по которым предприятие, включенное в Реестр, занимает доминирующее положение, возложить на территориальные управления ГКАП Российской Федерации.

2. Территориальным управлениям ГКАП Российской Федерации:
— в случаях необоснованного снижения объемов производства продукции, работ, услуг в натуральном измерении при наличии спроса либо в случаях снижения общих показателей качества продукции, работ, услуг, по которым предприятие занимает доминирующее положение, применять санкции, предусмотренные Законом РСФСР «О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках»;
— в срок до 15 февраля 1992 г. сообщить в ГКАП Российской Федерации о принятых мерах по регулированию деятельности предприятий-монополистов, включенных в Реестр.

3. Контроль за выполнением настоящего приказа оставляю за собой.